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Performance Stack

Traffic-Qualitäts- und Anti-Fraud-Stack

Die Sicherheit auf der Buy-Side ist nicht verhandelbar. Jeder Euro, der für betrügerischen oder minderwertigen Traffic ausgegeben wird, wirkt sich direkt negativ auf den Kampagnen-ROI aus. Adrime.io setzt eine mehrschichtige Verifizierungsarchitektur ein, die auf drei verschiedenen Stufen des Bid-Lebenszyklus arbeitet und sicherstellt, dass betrügerische Signale vor, während und nach der Auktion abgefangen werden.

Pre-Bid-Filterung

Bekannte Bot-Signaturen werden vor der Teilnahme an der Auktion mithilfe von Integrationen führender IVT-(Invalid-Traffic)-Erkennungsanbieter blockiert. IP-Reputationsscoring, die Unterdrückung von Rechenzentrums-IP-Bereichen sowie die Erkennung von User-Agent-Anomalien erfolgen inline während der Verarbeitung der Bid-Requests und fügen dem Auktionsprozess keine wahrnehmbare Latenz hinzu.

Post-Bid-Analyse

Kontinuierliches Monitoring von CTR- und Conversion-Rate-Anomalien erkennt verdächtige Auslieferungen. Machine-Learning-Modelle etablieren Performance-Baselines pro Placement und GEO; Abweichungen über definierte Sigma-Schwellen hinaus lösen automatische Gutschriften sowie das Blacklisting von Publishern aus.

ads.txt/app-ads.txt

Strikte Durchsetzung der IAB-Standards für "Authorized Sellers for Websites and Apps". Adrime.io gleicht jede Bid-Request-Domain mit seinem Live-Index von ads.txt/app-ads.txt ab. Nicht autorisierte Verkäuferbeziehungen werden auf Exchange-Ebene blockiert und schützen Werbetreibende vor arbitragebasiertem oder gespooftem Inventar.

Strategische Nutzeridentifikation


Schluß mit der Jagd nach Impressions – fangen Sie an, echte Kaufabsichten (Intent) zu erfassen. Bei Adrime.io haben wir den Standard-Cookie neu erfunden, um hochwertige Aktionen anstelle von bedeutungslosen Views zu priorisieren. Mit unserer fortschrittlichen Attributionslogik tracken wir Ihre Zielgruppe nicht nur – wir entschlüsseln ihren nächsten Schritt.

Interaktionsschwelle

Ein Tracking-Cookie wird erst nach einem "Completed View"-Event gesetzt.


Aufmerksamkeitsmessung

Unsere Engine definiert einen "Completed View" als 5 Sekunden kontinuierliche aktive Aufmerksamkeit und Interaktion innerhalb des Viewports.

Technischer Vorteil

Dieser gefilterte Ansatz stellt sicher, dass Ihr Retargeting-Pool ausschließlich mit Nutzern mit hoher Kaufabsicht (High-Intent-Usern) gefüllt wird, was Streuverluste im nachfolgenden Gebotszyklus erheblich reduziert.

Optimierungsalgorithmen


Nicht jeder Werbetreibende hat dieselben Optimierungsziele, und ein einziges Gebotsmodell kann Branding-Kampagnen, Performance-Einkäufer im Direct-Response-Bereich und Affiliate-EPC-Maximierer nicht gleichermaßen bedienen. Adrime.io bietet drei verschiedene algorithmische Gebotsmodi, die jeweils auf ein bestimmtes Optimierungsziel abgestimmt sind – bei voller Transparenz darüber, wie die Gebotspreise berechnet werden.

Fixer TKP

Ideal für: Branding-, Share-of-Voice- und reichweitenstarke Awareness-Kampagnen, bei denen die Liefersicherheit der Impressions wichtiger ist als die Conversion-Effizienz. Sie legen die CPM-Unter- und Obergrenze (Floor und Ceiling) fest. Die Engine bietet innerhalb Ihres definierten Bereichs und priorisiert dabei die Auslieferungsrate gegenüber der Conversion-Optimierung. Sinnvoll für Roadblocks, Produktlaunches und garantierte Sichtbarkeit auf Premium-Platzierungen. Frequency Capping und Dayparting bleiben vollständig konfigurierbar.

Auto-CPA (Maschinelles Lernen)

Ideal für: Direct-Response-Werbetreibende mit etabliertem Conversion-Tracking und ausreichendem Signalvolumen (>50 Conversions/Woche für die Modellstabilität empfohlen). Ein Modell für maschinelles Lernen passt die Gebotspreise kontinuierlich auf Impression-Ebene an, um Ihre Ziel-CPA (Cost-Per-Acquisition) zu erreichen. Das Modell verarbeitet Conversion-Signale auf Platzierungsebene, Tageszeitmuster, die Performance nach Gerätetyp sowie GEO-Conversion-Raten und kalibriert die Gebotsmultiplikatoren alle 6 Stunden auf Basis eines rollierenden Attributionsfensters neu.

CVR-Optimierer

Ideal für: Affiliate-Marketer und Performance-Netzwerke, bei denen die Conversion-Rate der wichtigste KPI (North-Star-KPI) ist und kein nachgelagertes CPA-Ziel. Der speziell für das Affiliate-Ökosystem entwickelte CVR-Optimierer liest Ihre Postback-Conversion-Signale aus und passt die Gebote an, um die Click-to-Earnings-Effizienz zu maximieren. Er arbeitet nativ mit S2S-Postback-Tracking und integriert sich direkt in Tracker-Plattformen für eine Closed-Loop-Optimierung ohne Datenverlust durch browserbasierte Pixel.

Globale Infrastruktur und Reporting-Stack

Globale Rechenzentrum-Abdeckung

Mit Hauptsitz in Österreich agiert adrime.io in drei Regionen, um weltweit eine einheitliche Auktionsantwortzeit (Response Time Parity) zu gewährleisten:

  • EU (Frankfurt, Deutschland): Hauptregion, native DSGVO-konforme Datenresidenz, bedient den europäischen und MENA-Traffic.

  • US-EAST (Virginia): Nordamerikanischer Traffic-Hub, weniger als 20 ms Round-Trip-Time (RTT) zu den Endpunkten der wichtigsten SSP-Exchanges.
  • SINGAPUR (APAC): Abdeckung für Südostasien und Ozeanien, optimiert für stark mobilseitig geprägte GEOs (Märkte).


Alle Regionen arbeiten mit einem Aktiv/Aktiv-Failover (kein Cold-Standby). Im Falle einer regionalen Beeinträchtigung wird der Traffic innerhalb von 800 ms umgeleitet – ohne jeglichen Verlust von Auktionssitzungen.


Reporting und Analytics

Der Analytics-Layer von Adrime.io ist für Engineers und Data Scientists gebaut, nicht nur für Media-Buyer. Abseits des Standard-Kampagnen-Dashboards legt unser Reporting-Stack die Rohdaten-Infrastruktur für Deep-Dive-Attributionsanalysen offen:

  • Cloud-Datenexport: Log-Level-Daten (Impressions, Clicks, Conversions) können in Standardformaten bereitgestellt und nach flexibel konfigurierbaren Zeitplänen direkt an deine eigenen Speicherumgebungen (z. B. AWS S3) geliefert werden.
  • Warehouse-Konnektivität: Die Daten lassen sich direkt mit Analytics-Umgebungen wie Google BigQuery verbinden. Das ermöglicht dir direkte Abfragen und eine nahtlose Integration in deine bestehenden Daten-Workflows.
  • Flexible Attributions-Einstellungen: Unterstützung verschiedener Attributionsmodelle (z. B. Last-Click, First-Click, linear, Time-Decay) – flexibel anpassbar an deine Kampagnenziele und inklusive Zugriff auf die zugrunde liegenden Touchpoint-Daten, wenn du sie brauchst.
  • BI- und Reporting-Integration: Reporting-Daten können über die API abgerufen werden, um die Integration mit externen BI-Tools und benutzerdefinierten Dashboards zu unterstützen.